钢铁表面缺陷检测中的照明与图像增强技术进展

Abstract

本文针对钢铁表面强反射、照度不均及纹理和油污干扰造成的缺陷成像问题，采用叙述性综述方法，梳理照明与图像增强技术的研究进展。归纳照明几何优化、偏振调控、多光源协同及数字增强策略，比较其适用条件与局限，并分析其与智能检测的衔接关系。光学采集与数字处理具有互补作用，增强方法需与表面状态和缺陷特征匹配，以缺陷可分辨性及检测性能评价效果；数字增强难以恢复采集阶段已丢失的真实细节。未来研究需加强光学与算法协同、多模态信息可靠融合，以及跨工况条件下全流程效率与运行稳定性的验证。