研究型文章 5
-
基于 Python 的旅游景点推荐系统
为降低旅游信息平台中用户筛选信息的成本，并解决个性化推荐不足与行程规划效率低的问题，本文设计并实现基于 Python 和 Django 的旅游景点推荐系统。系统利用 Requests 与 BeautifulSoup4 采集携程网景点和餐厅数据，共获得景点 8959 条、餐厅 2678 条；采用基于物品的协同过滤算法（ ItemCF ），融合收藏、点赞、评分、加入行程和不感兴趣等行为权重，并以热门景点... -
高校 AI 通识课程智慧教学改革的困境突破与实践路径
人工智能正重塑社会生产与生活方式， AI 素养已成为新时代大学生必备核心素养。当前国内高校 AI 通识教育快速普及，但传统模式存在内容适配性不足、互动性弱、评价单一等痛点，难以适配不同专业学生的个性化需求。本研究紧扣教育数字化战略，构建“基础认知 - 场景融合 - 创新实践”三级递进教学体系，依托 AI 助教、知识图谱等工具打造全流程智慧教学范式，配套多维度保障机制。实践验证表明，该改革模式能够有效打破学科... -
课程思政视域下的高中物理教学设计——以“法拉第电磁感应定律”为例
物理教学中的课程思政以 “立德树人”根本任务为背景，聚焦高中物理教学与思想政治教育的有机融合。论文选取“法拉第电磁感应定律”作为案例，进行课程思政的教学设计探索。通过深入挖掘定律发展历程、科学内涵及应用中所蕴含的辩证思维、科学精神与家国情怀等思政元素，试设计一套将知识传授、能力培养与价值引领融为一体的教学方案，并阐述其在导入、探究、应用等环节的实施策略。最后，通过对该个案的分析，尝试总结出在物理教学中融入思政元素的一般性思路... -
智能算法在多环芳烃检测中的研究进展
多环芳烃（ PAHs ）具有环境持久性、生物富集性及潜在致癌风险，痕量快速准确检测 PAHs 对环境监测与风险评估具有重要意义。针对 PAHs 光谱检测中谱峰重叠、结构相似、基质干扰及低浓度信号波动等问题，综述智能算法在 PAHs 分类识别、浓度预测和混合组分分析中的研究进展。介绍了机器学习和深度学习在 PAHs 检测中的研究进展，分析了不同算法在学习机制、数据依赖性、光谱特异性和跨基质泛化能力等方面的本质... -
人工智能技术赋能大学物理教学模式的探索
本论文面向人工智能技术变革带来的挑战与机遇，将大学物理教学改革和人工智能 (Artificial Intelligence ， AI) 深度融合，遵循教育规律前提下理清人工智能赋能高等教育的逻辑理路，重塑了人工智能辅助教学下的教师角色定位。并探索了 AI 增强物理教学系统，以及“智能化、精细化、即时化、全过程”的多元化评价体系，从而构建“人工智能 + 大学物理”的跨学科教学体系，以期能对师范院校的大学物理教学改...