人工智能教学技能评价研究进展——聚焦教学语言、板书与教姿教态

Abstract

本文采用叙述性综述（按主题归纳和比较已有研究），梳理2022年至2026年10月人工智能辅助评价教学语言、板书和教姿教态的19篇研究，比较其样本、评价标准、验证方法及局限。纳入的研究中，语言评价涉及话语分类、表现评分和随机对照试验。板书研究主要识别书写行为、生成单字评语，对整幅板书结构及其与讲解配合的验证仍不足。教姿教态研究涉及手势识别、非言语表现评分和反馈试用。三项技能在评价对象、观察时长、所需课堂背景和人工评分标准上存在差异。这些差异可能解释研究为何侧重不同任务，但仍需检验。后续可借鉴训练与评估按教师分开、比较信息来源及设置对照试验的方法，并分别检验语言连贯性、板书内容关系和动作的情境适宜性。