针对拉曼光谱分析中定性识别与定量预测流程分散、模型接入方式不统一及结果管理衔接不足的问题，基于MATLAB R2025b设计并实现RamanNexus桌面分析软件。系统采用分层架构，将光谱导入、前处理、分类识别、浓度预测和结果导出集成为连续分析流程，并通过统一模型接口支持网络模型与核极限学习机模型。以分类模型保存的测试记录评价识别性能，以GA-CNN-LSTM-Attention模型的测试结果评价定量性能，并采用直接模型调用对照...

针对硫酸钠溶液浓度快速无损检测的需求，提出一种基于深紫外拉曼光谱与高斯过程回归（ GPR ）的硫酸钠溶液浓度反演方法。采用课题组研制的 261nm 深紫外拉曼光谱检测系统，采集 12 个浓度梯度 （ 0 ～ 2.0 mol · L -1 ） 纯硫酸钠溶液共 120 条光谱。数据处理方面：提出以 SO 4 2-   ν 1 特征峰为内部标准的波长自校准方法，修正了数据波...

针对机器人环境感知课程矿山场景融入不足、知识模块衔接不紧、实践训练偏重结果验证以及校企协同不深入等问题，构建卓越机器人工程师培养导向的产教融合课程体系。课程以矿山作业典型任务为主线，重组环境信息传感与数字化、多源信息融合与智能算法、综合感知系统与新型传感装置三个内容模块，设置基础实验、综合项目和创新实践三级递进任务。各级实践均贯通需求分析、方案设计、系统实现、场景测试和迭代改进，并以任务书、原始数据、标定文件、程序版本、故障日...

本文采用叙述性综述（按主题归纳和比较已有研究），梳理 2022 年至 2026 年 10 月人工智能辅助评价教学语言、板书和教姿教态的 19 篇研究，比较其样本、评价标准、验证方法及局限。纳入的研究中，语言评价涉及话语分类、表现评分和随机对照试验。板书研究主要识别书写行为、生成单字评语，对整幅板书结构及其与讲解配合的验证仍不足。教姿教态研究涉及手势识别、非言语表现评分和反馈试用。三项技能在评价对象、观察时长、所...

  本文梳理了人工智能在师范生板书训练中的研究进展与适用范围，重点考察书写质量评价、板书设计与教学呈现、训练反馈与指导三条线索。据已有成果来看，粉笔字特征分析、自动评分和评语生成方面已经出现较为具体的方法；知识组织、图示生成以及交互指导研究，也为板书设计与训练提供了可借鉴的思路。不过，这些方法多以单字图像为对象，板书所特有的公式编排、几何图线与图文混排问题尚未得到专门回应。但我们发现，现有证据对完整板书教学任务的支撑仍不充分...