算法视域下短视频精准广告的隐私侵权风险与治理路径研究——以抖音、小红书平台为例

摘要

算法推荐技术使短视频平台可以依据用户画像实现广告的精准推送，但这种“千人千面”的广告分发模式以持续收集和分析用户个人信息为前提，由此引发一系列隐私争议。本文以抖音与小红书为例，对个性化广告背后的算法运行方式和隐私风险进行考察。研究发现，短视频定向广告的隐私风险并非集中于单一环节，而是在数据收集、处理、投放的全过程中逐步产生。基于此，本文从完善自动决策的具体规则、提高算法公开程度、建立多种监督方式这三个方面，讨论可能的治理思路。